Glossar · KI & Automatisierung

Prompt Engineering

Auch: Prompt-Design

Gängige Techniken

Technik Was sie bewirkt Beispiel
Rollenvorgabe Legt Perspektive und Fachsprache fest „Antworte als Konstrukteur im Sondermaschinenbau“
Beispiele (Few-Shot) Zeigt das gewünschte Ergebnis an zwei, drei Mustern Zwei bereits gute Angebotszusammenfassungen voranstellen
Schrittweises Vorgehen Verbessert Ergebnisse bei mehrstufigen Aufgaben „Prüfe zuerst die Vollständigkeit, dann die Machbarkeit“
Formatvorgabe Macht Ergebnisse weiterverarbeitbar „Antworte als Tabelle mit den Spalten …“
Gegenprüfung Reduziert Fehler „Nenne für jede Aussage die Stelle im Dokument“

Fazit der Tabelle: Die meisten Verbesserungen entstehen nicht durch Tricks, sondern durch klare Aufgaben, Beispiele und überprüfbare Formate.

Bedeutung für Industrieunternehmen

Für mittelständische Betriebe lohnt sich Prompt Engineering vor allem dort, wo dieselbe Aufgabe häufig vorkommt: Anfragen zusammenfassen, Angebotstexte vorformulieren, Prüfprotokolle strukturieren. Getestete Prompts werden als Vorlagen abgelegt und mit der Zeit verbessert. Mit leistungsfähigeren Modellen und Werkzeugen wie RAG verschiebt sich der Schwerpunkt allerdings vom Formulieren hin zur Frage, welche Informationen und Daten der KI zur Verfügung stehen.

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