Abgrenzung zu klassischer KI
| Klassische (analytische) KI | Generative KI | |
|---|---|---|
| Aufgabe | Erkennen, klassifizieren, vorhersagen | Neue Inhalte erzeugen |
| Typisches Beispiel | Bildprüfung in der Qualitätskontrolle, Absatzprognose | Angebotsentwurf, Zusammenfassung, Produktbild |
| Daten | Meist eigene, strukturierte Daten | Große vortrainierte Modelle plus Kontext |
| Ergebnis | Zahl, Kategorie, Wahrscheinlichkeit | Text, Bild, Code |
Fazit der Tabelle: Klassische KI bewertet vorhandene Daten, generative KI erzeugt neue Inhalte – in Industrieunternehmen ergänzen sich beide.
Typische Anwendungen in Industrieunternehmen
- Kundenanfragen und Ausschreibungen zusammenfassen
- Angebots-, Produkt- und Marketingtexte vorformulieren
- Technische Dokumentation übersetzen und vereinheitlichen
- Wissen aus Handbüchern per Chat zugänglich machen
- Programmcode, etwa für Auswertungen, erstellen lassen
Weil generative KI Fehler machen kann (Halluzinationen), sollten Ergebnisse vor der Verwendung immer fachlich geprüft werden.
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