Glossar · KI & Automatisierung

Predictive Maintenance

Auch: Vorausschauende Wartung, Vorausschauende Instandhaltung

Instandhaltungsstrategien im Vergleich

Strategie Wann gewartet wird Vorteil Nachteil
Reaktiv Nach dem Ausfall Kein Planungsaufwand Ungeplante Stillstände, Folgeschäden
Präventiv Nach festen Intervallen Planbar Teile werden oft zu früh getauscht
Zustandsbasiert Wenn ein Messwert eine Grenze überschreitet Bedarfsgerecht Reagiert erst bei sichtbarer Abweichung
Vorausschauend (Predictive) Wenn ein Modell einen Ausfall prognostiziert Frühwarnung, optimale Planung Daten, Modelle und Know-how nötig

Fazit der Tabelle: Predictive Maintenance ist die anspruchsvollste Stufe – viele Betriebe erzielen bereits mit zustandsbasierter Wartung einen Großteil des Nutzens.

Voraussetzungen

  • Aussagekräftige Messdaten, etwa Vibration, Temperatur, Stromaufnahme oder Druck
  • Ausreichend dokumentierte Ausfälle in der Vergangenheit, damit ein Modell Muster lernen kann
  • Instandhaltungsteams, die mit den Warnungen arbeiten und Rückmeldung geben

Bedeutung für Maschinenbauer

Für Hersteller ist Predictive Maintenance auch ein mögliches Servicegeschäft: Wer die Daten seiner ausgelieferten Maschinen auswertet, kann Kunden Wartung, Ersatzteile und Verfügbarkeitszusagen anbieten. Ein guter Einstieg ist ein Proof of Concept an einer kritischen Baugruppe.

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