Wofür Embeddings genutzt werden
- Semantische Suche: Dokumente nach Bedeutung finden, auch bei unterschiedlicher Wortwahl.
- KI-Assistenten mit Firmenwissen: Grundlage von RAG.
- Ähnliche Fälle finden: Zu einer neuen Reklamation vergleichbare frühere Servicefälle anzeigen.
- Dubletten erkennen: Doppelte Artikel oder Kundendatensätze mit leicht abweichender Schreibweise aufspüren.
- Klassifizieren: Eingehende E-Mails automatisch Themen oder Abteilungen zuordnen.
Einfaches Beispiel
Die Sätze „Die Maschine vibriert stark“ und „Starke Schwingungen am Gerät“ teilen kaum Wörter, liegen als Embeddings aber nah beieinander. „Rechnung für Mai“ liegt weit entfernt. Für Anwender bleibt das im Hintergrund; sie merken nur, dass die Suche „versteht“, was gemeint ist.
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